Hikari utilise un moteur IA à la fois. Tu peux le choisir dans le panneau Hikari IA ou laisser le mode Automatique décider pour chaque vidéo.
speedAMÉLIORATION COURANTE
Rapide
Un agrandissement IA adapté aux animés SD et HD, avec des profils pour équilibrer le coût du calcul et le traitement choisi.
Performance
Un modèle HD allégé, pour réduire la charge sur la carte graphique.
Balanced
Le modèle HD complet pour les vidéos à 24 ou 30 images/s.
Quality
Le même modèle que Balanced à 24/30 images/s, avec une chaîne supplémentaire pour la HD jusqu’à 60 images/s.
Standard ou Sharp : un rendu fidèle à la source, ou des contours plus accentués sur les sources HD. Sur les vrais DVD SD, deux passes successives SD puis HD permettent un agrandissement ×4.
auto_fix_highTRAITS & DÉBRUITAGE
Restauration
Pour les épisodes dont les contours et les aplats ont souffert : reconstruction des traits, réduction du bruit et agrandissement dans le même traitement.
×4Sources SD jusqu’au 576p
×2Sources HD jusqu’au 720p
Le facteur s’applique à la largeur et à la hauteur de l’image. Le lecteur adapte ensuite cette sortie à ton écran.
Modèle Standard, Pro ou Sans SE ; débruitage conservateur, désactivé ou plus prononcé selon les modèles installés. La fluidité dépend de ta carte et de la vidéo.
02 / AUTOMATIQUE, AVEC DES RÈGLES PRÉCISES
La définition compte. La cadence aussi.
Hikari lit la taille et la cadence de la source, vérifie les moteurs installés et choisit le traitement. Le panneau explique le choix appliqué à la vidéo en cours.
Règles du mode Automatique, sous réserve des composants disponibles et de la fluidité.
La source
Le choix
Ce qui compte
SD · jusqu’au 576p
Restauration ×4
À environ 30 images/s maximum, si le modèle est installé et la lecture fluide.
HD · au-delà du 576p, jusqu’au 720p
Restauration ×2
Même contrôle de cadence et de fluidité. Le débruitage conservateur est choisi.
Jusqu’au 1080p · ou cadence trop élevée pour Restauration
Rapide · Quality
La variante dépend de la définition. Le profil couvre aussi les vidéos jusqu’à 60 images/s.
Au-delà du 1080p · ou de la cadence couverte
Lecture standard
Hikari désactive le traitement IA lorsque les modèles ne couvrent pas la source.
slow_motion_video
Le désentrelacement change la cadence.
Une source entrelacée peut fournir deux images par image d’origine après désentrelacement. Hikari utilise cette cadence effective pour choisir un moteur capable de suivre.
query_stats
La fluidité est mesurée pendant la lecture.
Par fenêtres de 10 secondes de lecture effective, Hikari suit les images perdues, l’écart audio/vidéo et le budget du moteur. Si Restauration ne suit plus, Automatique passe au moteur Rapide.
tune
Ton choix manuel reste ton choix.
Le basculement automatique concerne le mode Automatique. En sélection manuelle, les mesures restent visibles ; Hikari respecte le moteur demandé.
Quels seuils sont surveillés ?
Après une phase de démarrage, la mesure exige au maximum 1 % d’images perdues, un écart audio/vidéo maximal de 80 ms et un moteur dans son budget de calcul. Les pauses, le buffering et les comparaisons ne comptent pas comme de la lecture continue. Une combinaison de définition et de cadence mesurée non fluide reste écartée de Restauration pour la session.
03 / LE PARCOURS D’UNE IMAGE
Du décodage au rendu. Sur le GPU.
Le moteur Restauration est intégré en C++ au lecteur natif. Son pipeline TensorRT sépare l’analyse, la restauration et la conversion de sortie pour exécuter les calculs sur la carte graphique.
movie01
Décoder la vidéo
Le lecteur décode les images sur le GPU. Le moteur Restauration accepte les entrées 8 bits et 10 bits, dans les formats NV12 et P010.
analytics02
Analyser l’image
Une première partie du calcul extrait les statistiques nécessaires au modèle. Elles sont recalculées à chaque image dans le chemin TensorRT actuel.
memory03
Reconstruire et agrandir
Le réseau reçoit l’image et ces statistiques, reconstruit les traits et produit une image agrandie en calcul FP16. Les conversions de couleur font partie des graphes GPU.
monitor04
Renvoyer au lecteur
La sortie est convertie en YUV 4:4:4 16 bits, puis transmise à la surface vidéo du lecteur. Les finitions et l’adaptation à l’écran viennent ensuite.
developer_boardCopies GPU vers GPU. Le traitement Restauration évite l’aller-retour des images par la mémoire du processeur. Le flux de calcul est synchronisé avec celui du décodeur.
desktop_windowsCalcul local. Les images ne sont pas envoyées à un service IA. Les téléchargements des composants et l’accès aux sources vidéo restent des échanges réseau distincts.
04 / PRÉPARER UNE FOIS, RÉUTILISER ENSUITE
Le premier lancement travaille un peu plus.
Un modèle doit être préparé pour ta carte et le format de la vidéo. Hikari affiche la progression pendant ce calcul, puis conserve les moteurs pour les lectures suivantes.
01
Installer les composants
Depuis les paramètres du lecteur, installe Hikari IA sur une machine NVIDIA RTX. Le composant Restauration se télécharge ensuite en arrière-plan, environ 110 Mo. L’intégrité des téléchargements est vérifiée par SHA-256.
02
Préparer le moteur pour la vidéo
À la première utilisation d’une combinaison de modèle, définition et format, TensorRT compile les moteurs adaptés au GPU. Cela peut prendre une à trois minutes. L’épisode continue sans IA pendant la préparation.
03
Retrouver le moteur en cache
Les moteurs préparés sont conservés localement. Le cache tient compte du GPU, de la version TensorRT, du modèle, du facteur d’agrandissement, de la définition et du format 8/10 bits. Un cache d’optimisation partagé aide aussi les préparations suivantes.
Une nouvelle combinaison peut demander une nouvelle préparation. Le panneau du lecteur indique l’étape et une estimation fondée sur les préparations précédentes.
05 / CHOISIR LE RENDU
Les traits d’abord. Les finitions ensuite.
Le panneau Hikari IA réunit le choix du moteur et les finitions. Les réglages se modifient pendant la lecture ; Automatique applique les valeurs recommandées.
texture
Débruitage
Dans Restauration, le mode conservateur préserve les traits sans lissage ajouté. Tu peux choisir sans débruitage ou les niveaux léger, moyen et fort lorsqu’ils sont fournis par le modèle installé.
gradient
Lissage des dégradés
Atténue les bandes visibles dans les ciels, les ombres et les aplats. Trois intensités : léger, recommandé et fort.
grain
Grain fin
Ajoute une texture de grain dont tu règles l’intensité. Son activation et son dosage restent séparés du moteur IA.
fit_screen
Mise à l’échelle haute qualité
Adapte le rendu final à l’écran avec le profil haute qualité du lecteur, après le traitement IA.
deblur
Sources entrelacées
Le réglage vidéo propose un désentrelacement automatique, forcé ou désactivé. En Automatique, sa cadence de sortie est prise en compte par le choix du moteur IA.
closed_caption
Les commandes du lecteur restent là
Sous-titres, pistes audio, navigation dans l’épisode et plein écran restent gérés par le lecteur natif pendant l’amélioration de l’image.
06 / VOIR ET VÉRIFIER
Compare le rendu. Lis les vraies mesures.
Hikari distingue les réglages demandés du traitement réellement confirmé par le moteur. Le statut « Active · vérifiée » repose sur les informations de la lecture en cours.
C
Compare les moteurs.
Lecture standard
Hikari IA · Rapide
Hikari IA · Restauration
La touche C fait défiler les rendus disponibles sur la vidéo en cours. Le retour au rendu configuré conserve tes réglages.
Maj + C enregistre des captures de la même image pour les moteurs disponibles. Elles sont sauvegardées dans Images → Hikari → Comparaisons.
monitor_heart
Le diagnostic du lecteur
Moteur actif, profil demandé et profil confirmé.
Définition source, sortie du modèle et sortie des filtres.
Cadence, images perdues et décodage matériel.
Pour Restauration : coût GPU par image, latence, budget et mesure de fluidité audio/vidéo.
État de préparation, modèles installés et erreurs éventuelles.
Les mesures de développement derrière les choix du mode Automatique
Mesures documentées le 20 octobre 2026 sur une NVIDIA RTX 5070 Ti 16 Go. Pour Restauration ×2, le banc TensorRT mesure les deux étapes analyse et restauration sur un GPU libre :
Temps GPU analyse + restauration · RTX 5070 Ti · agrandissement ×2
Source
Analyse + restauration
Budget à environ 24 i/s
480p
11,2 ms
41,7 ms
576p
15,9 ms
41,7 ms
720p
26,4 ms
41,7 ms
1080p
57,1 ms
41,7 ms — budget dépassé
Ces temps isolent l’analyse et la restauration ; ils ne représentent pas le coût total du lecteur. Les essais en lecture réelle ont également validé le passage de 720p à 1440p sur cette carte. Les résultats dépendent du GPU, de la cadence et de la source : le contrôle de fluidité pendant la lecture reste décisif.
À TOI DE CHOISIR LE RENDU
Commence en Automatique.
Une NVIDIA RTX pour les moteurs IA. Le lecteur standard reste disponible sans RTX, et les traitements peuvent être désactivés à tout moment.